Persentase lemak tubuh mengalahkan BMI dalam memprediksi risiko kesehatan terkait obesitas, kata penelitian

Dalam studi terkini yang diterbitkan di Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism , para peneliti menilai ambang batas persentase lemak tubuh (%BF) untuk menentukan kelebihan berat badan dan obesitas dengan memeriksa korelasinya dengan sindrom metabolik (MetSyn) dalam sampel besar orang dewasa di Amerika Serikat.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa ambang batas %BF lebih tepat daripada indeks massa tubuh (IMT) untuk memperkirakan kondisi kesehatan terkait obesitas. Mereka menganjurkan penerapan pengukuran adipositas langsung dalam pengaturan klinis dan mengusulkan bahwa kelebihan berat badan dapat diidentifikasi pada 25% BF untuk pria dan 36% BF untuk wanita. Sebagai perbandingan, obesitas dapat ditandai pada 30% BF untuk pria dan 42% BF untuk wanita.
Latar belakang
Biasanya, standar kesehatan menggunakan BMI untuk menentukan ambang batas obesitas, kelebihan berat badan, dan berat badan sehat. Namun, BMI dianggap sebagai ukuran yang tidak tepat untuk mengetahui adipositas aktual atau %BF.
Teknologi modern telah meningkatkan estimasi %BF, tetapi ambang batas %BF berbasis hasil diperlukan agar pengukuran ini dapat digunakan secara efektif untuk memandu kesehatan pasien.
Upaya sebelumnya untuk mengkorelasikan %BF dengan risiko kesehatan menggunakan BMI bermasalah karena hubungan yang tidak tepat dan pengaruh faktor-faktor seperti jenis kelamin, usia, kebiasaan kebugaran, dan nutrisi.
Penyakit terkait obesitas dikaitkan dengan adipositas berlebih, tetapi rekomendasi berat badan saat ini sering kali mengandalkan statistik mortalitas umum daripada hubungan langsung dengan hasil kesehatan tertentu.
Standar historis sering kali menawarkan target berat yang sewenang-wenang berdasarkan persentil populasi dan antropometrik sederhana karena kurangnya alternatif praktis.
Kini, metode estimasi %BF yang lebih akurat seperti multifrequency bioelectrical impedance (MF-BIA) semakin matang dan dapat memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan preventif. Mengingat hubungan antara %BF dan MetSyn, yang memengaruhi sebagian besar orang dewasa, metrik %BF dapat menawarkan alat yang lebih tepat untuk mengelola penyakit terkait obesitas dibandingkan dengan BMI.
Tentang penelitian ini
Studi ini melakukan analisis korelasional menggunakan data dari Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional (NHANES) untuk mengevaluasi ambang batas %BF dalam mendefinisikan kelebihan berat badan dan obesitas.
Sampel tersebut mencakup 16.918 individu berusia 18 hingga 85 tahun, dengan data yang dikumpulkan antara tahun 1999 dan 2018, tidak termasuk periode tanpa pengukuran absorptiometri sinar-X energi ganda (DXA).
Data yang dikumpulkan meliputi demografi, pengukuran laboratorium termasuk glukosa puasa, trigliserida, lipoprotein densitas tinggi (HDL), kolesterol (HDL-C), dan tekanan darah; pengukuran tubuh (BMI, berat badan, tinggi badan, dan lingkar pinggang); dan penilaian DXA seluruh tubuh.
Kesehatan metabolisme setiap peserta diklasifikasikan berdasarkan keberadaan MetSyn, yang ditentukan dengan memenuhi setidaknya tiga dari lima penanda utama: lingkar pinggang meningkat, HDL-C rendah, glukosa puasa tinggi, tekanan darah tinggi, dan trigliserida tinggi.
Statistik deskriptif yang dilaporkan sebagai rata-rata dan deviasi standar atau menggunakan jumlah kejadian digunakan untuk menentukan ambang batas %BF untuk kelebihan berat badan dan obesitas berdasarkan asosiasi dengan MetSyn.
Temuan
Studi ini menganalisis data dari 16.918 individu (8.184 wanita dan 8.734 pria) dengan usia rata-rata sekitar 42 tahun, yang mewakili berbagai kelompok etnis.
Di antara individu yang tergolong kelebihan berat badan (BMI >25 kg/m²) dan obesitas (BMI ≥30 kg/m²), masing-masing 5% dan 35% memiliki MetSyn. Angka ini digunakan untuk menetapkan ambang batas %BF baru: 25% untuk kelebihan berat badan dibandingkan dengan 30% untuk obesitas di kalangan pria dan 36% untuk kelebihan berat badan dibandingkan dengan 42% untuk obesitas di kalangan wanita.
Dengan menggunakan ambang batas %BF ini, 27,2% wanita dan 27,7% pria diklasifikasikan memiliki berat badan sehat, 33,5% wanita dan 34,0% pria diklasifikasikan kelebihan berat badan, dan 39,4% wanita dan 38,3% pria diklasifikasikan obesitas.
Studi ini menyoroti bahwa BMI memiliki nilai prediktif yang buruk bagi setiap individu karena variabilitas yang signifikan dalam %BF pada setiap BMI tertentu.
Selain itu, perbedaan dalam bagaimana BMI berkorelasi dengan %BF antara pria dan wanita menggarisbawahi keterbatasan penggunaan BMI untuk menilai adipositas dan risiko kesehatan terkait.