Masa depan industri otomotif telah tiba, menghadirkan tren elektrifikasi, kendaraan otonom, AI, IoT, pembelajaran mesin, dan keberlanjutan dalam waktu yang mungkin paling menarik bagi inovasi otomotif.
Masa Depan untuk dunia Otomotif
Kendaraan penumpang modern adalah keajaiban desain dan rekayasa serta pusat konvergensi teknologi. Kendaraan ini adalah contoh penanganan mekanis yang unggul yang juga merupakan komputer, perangkat Internet of Things (IoT), furnitur yang nyaman, dan lingkungan yang ber-AC—lingkungan yang harus menjaga keselamatan manusia saat bergerak cepat di tengah kemacetan.
Untuk membuat produk yang unik, industri otomotif menggunakan kecerdasan buatan (AI), realitas virtual (VR), dan teknologi terkini lainnya yang membuat desain dan produksi kendaraan lebih cepat, lebih kreatif dan dapat dikonfigurasi, lebih berkelanjutan, efisien, dan lebih berbasis perangkat lunak dan data. Industri ini melakukan semua ini sambil menghadapi banyak tekanan, serta peluang, dari berbagai sudut.
Seperti yang dikemukakan futuris Maks Giodano di Forum Inovasi Otomotif 2024 di Darmstadt, Jerman, pertumbuhan teknologi eksponensial membuat masa depan semakin sulit diprediksi, dan “Tidak apa-apa untuk mengatakan ‘tidak’ pada tren.” Tren industri otomotif berikut mungkin tidak menentukan seperti apa masa depan nantinya, tetapi jika perusahaan otomotif memilih untuk mengabaikannya, mereka harus memilih dengan bijak. Meskipun bukan satu-satunya jalan menuju masa depan, tren ini memberikan kompas untuk melangkah maju.
Tren 1: Elektrifikasi industri otomotif
Melanjutkan tren yang sedang berlangsung, elektrifikasi kendaraan masih terus meningkat. Semakin banyak produsen mobil yang berinvestasi dalam pengembangan kendaraan listrik untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan solusi mobilitas yang ramah lingkungan dan untuk mematuhi mandat pemerintah di negara dan negara bagian tertentu.
Pada tahun 2023, pertumbuhan permintaan kendaraan listrik (EV) melambat karena suku bunga tinggi dan harga EV yang lebih tinggi , yang melonjak sebagian karena kekurangan persediaan yang disebabkan oleh masalah rantai pasokan, seperti kekurangan chip komputer . Namun, pada tahun 2024, tren permintaan tersebut mulai berbalik. Kelley Blue Book memperkirakan bahwa pada paruh pertama tahun 2024, hampir 600.000 EV terjual di Amerika Serikat, naik 7,3% dari paruh pertama tahun 2023.
Peningkatannya bahkan lebih tinggi di seluruh dunia, di mana konsultan riset Rho Motion melaporkan bahwa 7 juta kendaraan listrik yang terjual secara global pada paruh pertama tahun 2024 (termasuk kendaraan listrik bertenaga baterai penuh [BEV] dan kendaraan listrik hibrida plug-in [PHEV]) menunjukkan peningkatan sebesar 20% dibandingkan H1 2023. Angka ini mencakup 4,1 juta kendaraan listrik yang terjual pada H1 2024 di Tiongkok—peningkatan sebesar 30% dari tahun ke tahun.
Penjualan kendaraan listrik kemungkinan akan terus meningkat, baik untuk memenuhi permintaan pelanggan yang terus meningkat akan solusi mobilitas yang ramah lingkungan maupun karena mandat dari lebih dari 50 negara dan beberapa negara bagian AS untuk menghentikan penjualan mobil penumpang bermesin pembakaran internal (ICE) pada tahun 2030–2050. Selain itu, lebih dari 140 negara juga telah mengesahkan target emisi nol bersih pada tahun 2050. Untuk mencapai emisi nol bersih global pada tahun 2050, Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan bahwa sejumlah besar kondisi sektor energi harus berubah, termasuk kendaraan listrik yang mencapai 50% dari seluruh penjualan mobil penumpang pada tahun 2030. Laporan Prospek Kendaraan Listrik 2024 dari BloombergNEF memperkirakan akan mendekati angka tersebut, dengan kendaraan listrik mencapai 45% dari penjualan kendaraan penumpang global pada tahun 2030.
Pengemudi akan lebih cenderung mengadopsi EV karena efisiensi baterai dan infrastruktur pengisian daya EV terus meningkat. Harga baterai EV turun, dengan CATL dan BYD bersiap untuk menurunkan harga hingga 50% pada akhir tahun 2024 , yang memungkinkan paritas biaya antara EV dan mobil ICE. Baterai berbiaya rendah membuat peningkatan jangkauan EV lebih hemat biaya. Hasilnya, jangkauan EV terus meluas, mengurangi kecemasan pengemudi terhadap jangkauan EV. Banyak produsen peralatan asli (OEM) memiliki model EV di ujung lini produk mereka yang terjangkau dengan jangkauan 200–250 mil atau lebih, termasuk Chevrolet, Hyundai, Jaguar, Kia, Nissan, Tesla, dan lainnya.
Tren 2: Meningkatnya peran perangkat lunak dalam kendaraan
Sifat penting perangkat lunak dalam kendaraan modern telah memunculkan akronim kendaraan lain untuk leksikon otomotif: kendaraan yang ditentukan perangkat lunak (software-defined vehicle/ SDV )—atau lebih dikenal sebagai “komputer di atas roda.” Istilah SDV menggambarkan kendaraan yang perangkat lunaknya menentukan banyak aspek kinerja, operasi, dan fitur kendaraan, seperti fitur bantuan pengemudi, fitur keselamatan, infotainment, dan banyak lagi.
SDV dapat memodifikasi dan meningkatkan fungsionalitas tersebut dengan pembaruan perangkat lunak melalui udara—seperti ponsel pintar yang memperbarui sistem operasinya (OS). Dengan SDV, produsen mobil memisahkan fungsi perangkat keras dan perangkat lunak kendaraan sambil memastikan bahwa perangkat keras dan perangkat lunak tersebut saling berkolaborasi dan selaras.
Ada beberapa lapisan teknologi pada SDV, termasuk sistem perangkat lunak utama yang menangani infotainment dalam kendaraan (IVI) dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS), yang menangani berbagai aspek mengemudi secara otonom. Berbagai produsen mobil mengambil pendekatan yang bervariasi untuk mengembangkan sistem perangkat lunak ini dan perangkat keras untuk menjalankannya, seperti pendekatan vertikal yang diambil Tesla untuk mengembangkan sebagian besar teknologi ini secara internal. Banyak OEM lain mengambil pendekatan horizontal, di mana mereka bermitra dengan berbagai penyedia untuk elemen-elemen utama SDV seperti platform cloud (Google Cloud, AWS, Azure), sistem aplikasi pengguna akhir (Android, Amazon, ThunderSoft), OS mobil (Android Auto, Apple CarPlay, Car Penguin), antarmuka pengguna (sering kali dikembangkan secara internal), dan perangkat keras komputasi system-on-a-chip (SoC) (Intel, Nvidia, Qualcomm), yang mendukung AI tingkat lanjut yang diperlukan untuk otonomi Level 2 dan Level 3 dari fitur ADAS tertentu.
Para analis telah memperkirakan bahwa pasar keseluruhan untuk perangkat lunak dan elektronik SDV akan melampaui $1 triliun pada tahun 2035. Mengingat kesulitan yang akan dihadapi oleh setiap OEM dalam menyempurnakan setiap lapisan sistem SDV, mereka juga memperkirakan bahwa produsen mobil pada akhirnya akan terbuka terhadap kolaborasi atau “ko-opetisi” yang lebih besar untuk membangun kemitraan yang dapat memonetisasi bidang-bidang yang menjadi keunggulan masing-masing perusahaan.
Misalnya, dua OEM yang sangat kuat dalam teknologi ADAS adalah BMW dan Mercedes-Benz, yang terakhir adalah produsen mobil pertama yang disetujui di AS untuk meluncurkan model produksi dengan ADAS Level 3 pada akhir tahun 2023. Mercedes-Benz Level 3 Drive Pilot mencakup pengemudian otomatis bersyarat yang, saat diaktifkan, akan membuka aplikasi tertentu pada layar infotainment. Mercedes-Benz dan produsen mobil lain dengan teknologi SDV yang cukup canggih akan memiliki kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari pemberian lisensi sebagian atau seluruh teknologinya jika semangat kerja sama ini terwujud.
Produsen mobil juga dapat memperoleh keuntungan dari layanan dan penjualan baru dari SDV. Sebagai mobil yang terhubung, mobil-mobil ini dapat menjadi bagian dari rumah pintar pengemudi, dan saluran ke layanan pembayaran seperti konten streaming, langganan rumah pintar, layanan bantuan pinggir jalan, dan sebagainya.
Dalam produksi kendaraan, perangkat lunak telah menjadi bagian penting dalam desain dan rekayasa selama bertahun-tahun. Kemajuan dalam data yang dapat dioperasikan bersama dan pemusatan data desain dan rekayasa pada perangkat lunak platform yang terhubung dengan cloud membantu menghilangkan hambatan antara departemen-departemen ini yang disebabkan oleh file atau data yang tidak kompatibel. Misalnya, rumah desain dan perusahaan otomotif yang menggunakan perangkat lunak Autodesk Alias dan VRED —yang memiliki interoperabilitas data yang lengkap—dapat dengan mudah berbagi informasi dengan lancar antar departemen untuk menghemat waktu saat mengerjakan iterasi desain.
Tren 3: Meningkatnya kendaraan otonom
Mobil dan truk tanpa pengemudi telah muncul di permukaan kelayakan dunia nyata selama setidaknya satu dekade, tetapi sekarang mereka mulai menembus batasan pengujian terkendali ke dalam skenario mengemudi otonom di dunia nyata. Perkembangan teknologi baru bermunculan, seperti May Mobility yang menyediakan kumpulan data besar bagi para peneliti kendaraan otonom yang mencakup data dunia nyata yang langka dari beberapa kendaraan yang melakukan perjalanan berulang. Dan bermitra dengan Universitas Stanford, Toyota untuk pertama kalinya membuat dua kendaraan uji otonom melayang di lintasan secara bersamaan tanpa bertabrakan.
Produsen mobil besar seperti Ford , GM , Tesla , Volkswagen , dan Volvo semuanya tengah menguji coba kendaraan otonom. Ada juga 1.400 mobil tanpa pengemudi yang tengah diuji di Amerika Serikat dari lebih dari 80 perusahaan. Ini termasuk program percontohan kendaraan otonom dari anak perusahaan Alphabet Inc., Waymo, yang berlangsung di San Francisco, Phoenix, dan Los Angeles. Taksi tanpa pengemudi dari Pony.ai dan Baidu juga beroperasi di Tiongkok.
Taksi tanpa pengemudi tersebut memerlukan otonomi Level 4 pada skala otomatisasi pengemudian Level 0-5 SAE . (Otonomi Level 3 Mercedes-Benz yang disebutkan di atas setara dengan “sopir kemacetan lalu lintas,” yang terbatas pada otonomi dalam kondisi mengemudi tertentu.) Survei McKinsey memperkirakan bahwa taksi robotik Level 4 akan layak dalam skala besar pada tahun 2030, dan bahwa truk Level 5 yang sepenuhnya otonom dapat siap antara tahun 2028 dan 2031.
Survei McKinsey yang sama mengungkapkan bahwa 96% eksekutif mobilitas percaya bahwa kemitraan industri sangat penting untuk mendorong inovasi, mengurangi risiko investasi, dan membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk meningkatkan kendaraan otonom. Beberapa inovasi diperlukan di sekitar interaksi yang terus berkembang antara sensor utama kendaraan otonom: kamera, radar, dan LiDAR. Sensor-sensor ini menghasilkan sejumlah besar data yang harus diproses oleh kecerdasan buatan (AI) yang didukung oleh SoC canggih yang didedikasikan untuk komputasi dalam kendaraan—seperti NVIDIA DRIVE Thor yang diharapkan pada tahun 2025.
Untuk meyakinkan pelanggan dan pemangku kepentingan mengenai model mobilitas mobil tanpa pengemudi baru ini, produsen otomotif seperti perusahaan desain Italia Italdesign menggunakan realitas virtual (VR) dan perangkat lunak simulasi seperti Autodesk VRED untuk menunjukkan kepada orang-orang bagaimana tampilan dan nuansa berkendara dengan kendaraan otonom.
Tren 4: Model bisnis dan layanan baru
Menurut Studi Konsumen Otomotif Global 2024 dari Deloitte , ketidakpastian ekonomi telah membuat kaum muda berusia 18–34 tahun di seluruh dunia lebih tertarik untuk tidak memiliki mobil dan memilih model berlangganan kendaraan. Hal ini mencakup 67% responden di India, 48% di Tiongkok, dan 28% di AS. Mereka yang menyatakan minat juga mengatakan bahwa mereka menginginkan struktur biaya yang dapat diprediksi, ketersediaan kendaraan yang andal, dan kemudahan dari paket berlangganan.
Di antara pelanggan dari segala usia, penjualan dan riset kendaraan daring sedang meningkat. Perusahaan riset otomotif IMARC melaporkan bahwa penjualan mobil daring di Amerika Serikat mencapai $326 miliar pada tahun 2023 dan memperkirakan akan mencapai $754,2 miliar pada tahun 2032. Itu adalah tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 9,6% dari tahun 2024 hingga 2032. Dalam Studi Perjalanan Pembeli Mobil 2022 Cox Automotive, 80% responden mengatakan mereka terbuka untuk membeli mobil sepenuhnya secara daring, naik dari 76% pada tahun 2020.
Tren 5: Keberlanjutan dalam industri otomotif
Ada banyak cara yang dilakukan industri otomotif untuk membantu alih-alih menghalangi tujuan keberlanjutan.
Misalnya, dorongan signifikan untuk memilih bahan yang lebih berkelanjutan dalam produksi kendaraan mencakup penekanan yang lebih besar pada peningkatan efisiensi bahan bakar dengan merancang komponen yang lebih ringan, baik dengan mengoptimalkan bobot dengan desain generatif atau menggunakan komposit yang lebih ringan dan bahan lainnya. Berfokus pada keawetan komponen seperti ban dan interior serta menggunakan pelapis yang tahan lama untuk mengurangi karat dan keausan lainnya juga dapat memperpanjang umur kendaraan.
Produsen mobil juga meningkatkan penggunaan bahan yang berkelanjutan, didaur ulang, dan/atau didaur ulang, yang dicontohkan dengan baik oleh Kia EV9 2024. SUV listrik ini mengganti produk minyak bumi dengan bioplastik tebu dan biopoliuretana jagung dan minyak jarak, serta menggunakan plastik daur ulang dari jaring ikan untuk lantai dan polietilena daur ulang dari botol plastik untuk jahitan jok dan papan bagasi. Volkswagen telah berkomitmen untuk membuat komponen mobilnya lebih dapat didaur ulang, menggunakan bahan yang lebih berkelanjutan, dan menggunakan bahan daur ulang untuk tekstil.
Tren material lainnya termasuk menggunakan kulit berbahan dasar tanaman , baja daur ulang, kayu reklamasi , dan material anti-mikroba yang mengurangi kebutuhan penggunaan pembersih yang berpotensi menimbulkan polusi.
Karena kendaraan listrik (EV) terus berkembang biak, industri dan pemerintah berupaya untuk meningkatkan akses stasiun pengisian daya dan daur ulang baterai EV. Solusi baterai EV yang lebih komprehensif diperlukan, tetapi kemajuan memungkinkan daur ulang grafit dan elektrolit baterai EV , serta elektroda yang dapat digunakan kembali. Berkat pemerintah AS, infrastruktur pengisian daya EV akan mendapatkan dorongan sekitar setengah juta pengisi daya publik —berjarak tidak lebih dari 50 mil di jalan raya utama— pada tahun 2030. Perusahaan swasta seperti Hertz, EVgo, GM, dan BP juga meningkatkan jaringan pengisian cepat dengan menambahkan ribuan port pengisian daya , sementara Tesla telah berjanji untuk menyediakan setidaknya 7.500 tujuan pengisian dayanya untuk semua EV pada akhir tahun 2024.
Seperti yang dilaporkan Forum Ekonomi Dunia , pemerintah di Tiongkok, Eropa, India, Jepang, AS, dan negara-negara lain telah menetapkan kebijakan untuk menyelaraskan industri mobilitas dengan tujuan pembangunan berkelanjutan, termasuk standar efisiensi energi, insentif adopsi kendaraan listrik, dan mandat bahan yang berkelanjutan/dapat didaur ulang. Namun, keberlanjutan industri otomotif yang sedang berlangsung akan melibatkan koordinasi publik-swasta antara peraturan pemerintah di seluruh dunia dan inovasi manufaktur. Produsen mobil berupaya mengurangi emisi di seluruh rantai pasokan, menghemat air melalui teknologi hemat air dan daur ulang air di pabrik, serta membuat produksi mobil lebih hemat energi dengan tenaga terbarukan, HVAC canggih, dan banyak lagi.
Tren 6: Dampak AI dan pembelajaran mesin
Berbagai jenis kecerdasan buatan (AI), seperti pembelajaran mesin dan AI generatif, memainkan peran besar dalam industri otomotif, mulai dari desain hingga manufaktur hingga pengoperasian kendaraan jadi.
Desainer dan teknisi yang mengembangkan produk otomotif memiliki banyak bantuan AI yang dapat mereka gunakan, terutama dalam produk seperti Autodesk Fusion , yang didukung oleh Autodesk AI . Sebagai permulaan, desain generatif yang didukung AI dari Fusion dapat menghasilkan ribuan desain siap produksi berdasarkan parameter yang telah ditetapkan yang dapat dianalisis dan disempurnakan oleh desainer dan teknisi menjadi solusi sempurna mereka. Dengan pemodelan otomatis , desainer Fusion dapat meningkatkan produktivitas dengan mengeksplorasi kemungkinan desain dengan cepat, menggabungkan beberapa komponen menjadi satu, dan menyederhanakan konektivitas komponen yang rumit dengan hasil yang dapat diedit sepenuhnya. Gambar otomatis menghemat waktu teknisi dengan menerjemahkan model 3D secara otomatis ke dalam gambar 2D berdimensi. Dan jalur alat otomatis dari CloudNC CAM Assist Automation Add-in untuk Fusion menerjemahkan model 3D komponen 3 sumbu menjadi instruksi mesin CNC dalam hitungan detik.
Solusi desain otomotif Autodesk terus meluncurkan kemampuan AI baru yang membantu desain yang berpusat pada manusia. Misalnya, berdasarkan akuisisi Blank AI baru-baru ini, Autodesk sedang mengembangkan plug-in Form Explorer untuk Alias , yang menggunakan AI untuk meningkatkan kecepatan iterasi pemodelan otomotif. Dengan Form Explorer, desainer dapat menggunakan perintah deskriptif atau “resep” yang mencakup pengekangan tertentu untuk menghasilkan formulir 3D yang dapat diedit secara instan. Formulir ini dapat dengan cepat dikonversi ke model subdivisi fungsional (SubD) yang dimuat ke Alias dengan satu klik. Plug-in lain yang hadir di Alias adalah alat dinamika fluida komputasional (CFD) yang digerakkan oleh AI yang bekerja seperti terowongan angin virtual untuk menganalisis koefisien hambatan perkiraan kendaraan.
Untuk manufaktur otomotif, pabrik pintar dengan sensor pengumpul data yang terhubung dengan cloud di seluruh fasilitas memperoleh wawasan dari analisis data AI dan pembelajaran mesin untuk membuat bisnis lebih efisien dan lebih responsif terhadap kebutuhan pasar. Hal ini memungkinkan pemeliharaan prediktif untuk mengurangi waktu henti mesin, serta permintaan prediktif untuk manajemen rantai pasokan yang lebih lancar. AI pabrik pintar juga mendukung dan mengoptimalkan banyak proses robotik seperti perakitan, pengelasan, dan pengecatan. Pemantauan AI dapat memberi tahu staf pabrik tentang perilaku proses robotik yang tidak biasa, serta meningkatkan keselamatan manusia dengan memantau lingkungan pabrik dan mengurangi intervensi manusia dalam tugas-tugas berbahaya.
Sistem komputer dalam mobil modern dibuat untuk AI, dimulai dengan perangkat keras komputasi yang dioptimalkan untuk AI seperti rangkaian SoC NVIDIA Drive . Chip tersebut memungkinkan proses AI dari fungsi mengemudi otomatis seperti visi komputer dan pemrosesan data berat lainnya. Komputer dalam kendaraan juga semakin mungkin menyertakan asisten suara AI yang didukung oleh LLM seperti ChatGPT, seperti Asisten Virtual MBUX Mercedes-Benz , dan asisten suara IDA Volkswagen .
Tren 7: Adopsi pencetakan 3D
Manufaktur aditif, atau pencetakan 3D, terus menawarkan manfaat bagi produsen otomotif, seperti mengembangkan prototipe lebih cepat; mengurangi bobot komponen tertentu; dan memproduksi cetakan cepat, alat bantu manufaktur, dan komponen purnajual khusus. Misalnya, Audi mengadopsi pencetakan 3D beberapa tahun lalu untuk waktu pembuatan prototipe dan desain yang lebih cepat dan melaporkan pengurangan waktu produksi untuk komponen tertentu hingga 50%. Pusat Teknologi Cepat Ford di Jerman menghasilkan prototipe di hari yang sama dengan printer 3D Formlabs standar. Baik GM maupun Ford menggunakan perkakas jalur perakitan cetak 3D , dan Cadillac menggunakan komponen produksi cetak 3D seperti saluran HVAC dan braket kabel.
Ke depannya, produsen mobil akan memiliki peluang lebih besar untuk memanfaatkan pencetakan 3D guna membuat komponen yang disesuaikan , mempromosikan keberlanjutan melalui penggunaan bahan cetak 3D daur ulang, dan mengeksplorasi pendekatan yang lebih hemat biaya untuk membuat komponen dengan geometri yang kompleks. Seiring dengan meningkatnya produksi kendaraan listrik, komponen cetak 3D dengan bobot ringan dan kemampuan termal yang sangat baik akan sesuai untuk mengoptimalkan jangkauan dan masa pakai baterai kendaraan listrik. Baik untuk kendaraan listrik maupun kendaraan berbahan bakar bensin, penggunaan komponen cetak 3D sesuai permintaan juga dapat memperlancar produksi dan mengurangi kebutuhan untuk menyimpan inventaris dalam jumlah besar.
Tren 8: Integrasi IoT dalam kendaraan
Para analis memperkirakan bahwa pada tahun 2024, 72% kendaraan penumpang di seluruh dunia akan menjadi “mobil yang terhubung”, yang berarti bahwa mobil-mobil tersebut merupakan bagian dari Internet of Things (IoT), dengan komputer internal yang dapat mengirim dan menerima data, serta berkomunikasi dengan sistem perangkat lunak lainnya. Tingkat adopsi mobil yang terhubung tertinggi terjadi di Amerika Utara, diikuti oleh Tiongkok.
Perkembangan teknologi dan infrastruktur nirkabel 5G yang meluas meningkatkan kemampuan mobil yang terhubung untuk memperbarui sistem dan fitur internalnya secara andal melalui pembaruan melalui udara yang sering, mirip dengan telepon pintar. Hal ini juga membuat mobil yang terhubung lebih siap untuk menjadi bagian integral dari rumah pintar pemiliknya. OEM juga dapat memperoleh manfaat dengan mengumpulkan data dunia nyata dari kendaraan yang terhubung milik pelanggan dan menggunakannya untuk menyempurnakan kembaran digital kendaraan mereka . Forbes memperkirakan adopsi 5G otomotif akan meningkat 30–35% setiap tahun selama beberapa tahun ke depan, yang juga akan membantu kendaraan listrik yang terhubung terintegrasi ke dalam jaringan energi pintar saat mereka berkembang.
Produsen mobil akan dapat mengeksplorasi berbagai aliran pendapatan di seluruh siklus hidup kendaraan yang terhubung. Studi Konsumen Otomotif Global 2024 dari Deloitte menunjukkan minat pelanggan yang tinggi terhadap layanan seperti informasi terkini tentang perawatan mobil dan keselamatan lalu lintas dan jalan raya. Namun, studi yang sama menunjukkan bahwa kemauan untuk membayar layanan kendaraan yang terhubung sangat bervariasi antarnegara, dengan persentase konsumen yang bersedia membayar lebih rendah di Amerika Serikat (25%), Jerman (20%), dan Jepang (23%) dibandingkan konsumen di India (71%), Tiongkok (60%), dan Asia Tenggara (55%).
Tren 9: Personalisasi dan kustomisasi
Di antara pembeli mobil tertentu—terutama mereka yang memiliki sedikit uang ekstra untuk dibelanjakan—peningkatan permintaan untuk kustomisasi dan personalisasi menghadirkan peluang bagi merek kendaraan. Manufaktur aditif dapat memungkinkan produksi komponen khusus tertentu sesuai permintaan.
Namun, pentingnya perangkat lunak dan konektivitas dalam kendaraan berarti ada lebih banyak hal yang perlu diperhatikan dalam personalisasi kendaraan modern. Dalam sistem infotainment, produsen mobil dapat menawarkan desain tampilan yang dipersonalisasi dan asisten AI terintegrasi yang mempelajari selera musik pengemudi untuk membuat daftar putar yang dipersonalisasi atau mengingat kebiasaan mengemudi untuk mempersonalisasi sistem navigasi. Mobil juga dapat menawarkan posisi kursi yang dipersonalisasi, kondisi kontrol iklim, dan pengaturan pencahayaan sekitar kepada pengemudi .
Jika pengemudi memasukkan detail pribadi seperti jadwal, sistem internal mobil dapat menawarkan pengingat kalender dan menyinkronkan GPS dengan lokasi janji temu kalender. Bergantung pada tingkat ADAS kendaraan, sistem ini dapat menyesuaikan karakteristik penanganan tertentu dengan gaya mengemudi atau preferensi seseorang, serta memantau kondisi mengemudi untuk mengetahui tanda-tanda kelelahan atau gangguan pengemudi dan bereaksi sesuai dengan itu.
Meningkatnya minat terhadap paket berlangganan kendaraan juga menawarkan tingkat personalisasi; tergantung pada ketersediaan, pelanggan dapat memilih mobil pilihan mereka untuk berbagai kesempatan.
Tren 10: Perubahan standar dan peraturan keselamatan
Perangkat lunak, konektivitas, dan bantuan pengemudi telah menjadi bagian yang sangat penting dalam kendaraan baru sehingga mungkin akan segera diwajibkan secara hukum. Di Amerika Serikat, pemerintahan Biden telah berencana untuk mewajibkan semua mobil dan truk baru menyertakan ADAS yang mendeteksi dan menghindari pejalan kaki , termasuk deteksi objek dan pengereman darurat otomatis.
Keamanan siber juga penting di era mobil yang terhubung. Pada tahun 2030, rata-rata kendaraan yang terhubung dapat dikirimkan dengan sekitar 300 juta baris kode dalam sistem perangkat lunaknya. Peraturan UNECE W.29 dan standar ISO/SAE 21434 menyediakan aturan dan pedoman teknis bagi kendaraan yang terhubung untuk mengelola dan mengurangi risiko keamanan siber, mendeteksi ancaman, dan merespons dengan pembaruan perangkat lunak yang aman. Peraturan ini wajib untuk semua kendaraan baru yang diproduksi di Uni Eropa mulai Juli 2024, sementara yurisdiksi lain memiliki jadwal penerapannya sendiri.
Mulai berlaku pada tahun 2024, Komisi Eropa telah mengamanatkan fitur keselamatan kendaraan termasuk standar uji tabrakan yang lebih tinggi, bantuan kecepatan berkendara dari GPS waktu nyata, sensor canggih untuk keselamatan pengendara sepeda dan pejalan kaki, perekam data yang memantau kinerja dan mengirimkan data setelah kecelakaan untuk digunakan untuk meningkatkan keselamatan di masa mendatang, dan ADAS untuk pemantauan pengemudi, peringatan saat akan keluar jalur, serta pengereman darurat otomatis.
Masa depan industri otomotif sudah ada di sini
Banyak tren industri otomotif teratas yang saling terkait dan saling memperkuat. Elektrifikasi, AI, dan pencetakan 3D semuanya dapat memperkuat keberlanjutan. Perangkat lunak dan AI sangat penting bagi otonomi kendaraan, yang menjadi perhatian utama bagi peraturan keselamatan baru. Dan kendaraan yang terhubung menjadi bagian dari IoT berarti bahwa mobil yang didukung perangkat lunak dan AI menghadirkan peluang untuk personalisasi, kustomisasi, dan model bisnis baru.
Dengan semua tren yang saling bertemu ini, saat ini mungkin merupakan waktu yang paling menarik bagi inovasi otomotif sejak dimulainya mobil, dan terserah kepada para desainer dan produsen untuk mewujudkan kemungkinan otomotif yang paling sesuai bagi pelanggan mereka, bisnis mereka, dan planet ini.
