Kompas Makanan 2.0 yang diperbarui meningkatkan peringkat kesehatan makanan menggunakan data diet baru
Food Compass adalah sistem profil nutrisi (NPS) yang terbukti mampu menilai kesehatan berbagai makanan dan minuman secara akurat. Sebuah studi Nature Food baru-baru ini memperbarui Food Compass dengan memasukkan data baru tentang bukti kesehatan diet terkini dan bahan-bahan tertentu.
NPS dan Kompas Pangan
Meningkatnya insiden penyakit tidak menular yang berkaitan dengan pola makan menekankan perlunya strategi yang efektif di tingkat populasi. NPS telah dikembangkan untuk mengevaluasi kesehatan makanan dan minuman melalui algoritma kuantitatif.
Untuk mempromosikan kebiasaan makan yang lebih sehat, NPS digunakan secara luas oleh berbagai industri dan pemerintah selama pengembangan pelabelan menu, kelayakan klaim kesehatan, dan target reformulasi portofolio. Meskipun demikian, NPS dikaitkan dengan berbagai keterbatasan, termasuk kurangnya penilaian terhadap banyak bahan makanan, penghilangan karakteristik pemrosesan, fokus pada nutrisi yang terutama bersifat negatif, penilaian berdasarkan berat makanan, dan penilaian yang tidak konsisten di seluruh kategori makanan.
Dalam upaya mengatasi keterbatasan ini, Food Compass, yang dikembangkan pada tahun 2021, menyediakan penilaian makanan dan minuman yang lebih universal dan seimbang. Food Compass membatasi subjektivitas, menilai makanan dan hidangan campuran, meningkatkan konsistensi, dan lebih erat kaitannya dengan faktor risiko kesehatan. Namun, untuk mempertahankan keunggulan Food Compass, sangat penting untuk merevisi sistem ini menggunakan data baru dan yang sedang berkembang serta umpan balik ilmiah dari komunitas.
Tentang penelitian ini
Skor Food Compass (FCS) asli dibandingkan dengan Food Compass 2.0 yang diperbarui untuk 9.273 makanan dan minuman unik dari kumpulan data Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional (NHANES). Pembaruan data utama mencakup informasi tentang gula tambahan dalam domain bahan makanan, data baru tentang bahan tambahan seperti pemanis buatan, penilaian netral untuk jus buah dan sayuran sebagai bahan makanan, bobot penilaian yang lebih besar untuk serat makanan dan asam lemak omega-3 rantai panjang, dan bobot penilaian yang lebih rendah untuk lemak susu sebagai atribut negatif.
Skala FCS berkisar dari satu hingga 100 untuk masing-masing mencerminkan makanan yang paling tidak sehat dan paling bergizi. Makanan dengan FCS lebih besar atau sama dengan 70 sangat dianjurkan untuk dikonsumsi, sedangkan FCS antara 31 dan 69 merupakan makanan yang harus dikonsumsi dalam jumlah sedang, dan makanan dengan FCS kurang dari 31 harus dikonsumsi seminimal mungkin.
Temuan studi
Perbandingan antara Food Compass dan Food Compass 2.0 menunjukkan FCS rata-rata yang serupa untuk beberapa kelompok makanan utama, termasuk kacang-kacangan, polong-polongan, dan saus/bumbu. Namun, penurunan FCS rata-rata diamati untuk sereal dingin, sereal batangan, produk susu nabati, serta jus buah dan sayur. Peningkatan FCS rata-rata diamati pada daging sapi, daging babi, makanan laut, daging domba, telur, nasi, dan pasta.
Variasi dalam FCS juga diamati dalam subkategori makanan tertentu. Misalnya, telur goreng utuh tanpa lemak menunjukkan peningkatan FCS dari 48 menjadi 62, sedangkan pengganti telur mengalami penurunan skor dari 50 menjadi 45. Sebagian besar kacang-kacangan, makanan laut, kacang-kacangan, sayur-sayuran, dan buah-buahan mendapat skor 70 atau lebih, sedangkan item dengan skor minimal sering kali mencakup item dengan tambahan gula atau zat aditif lainnya yang tinggi.
Meskipun NPS seperti Health Star Rating (HSR), Nutri-Score, klasifikasi pemrosesan NOVA, dan Food Compass 2.0 menunjukkan tumpang tindih yang signifikan, terdapat perbedaan yang mencolok antara sistem-sistem ini. Misalnya, produk dengan FCS tertinggi dan terendah dalam HSR berbeda dari Food Compass 2.0, sedangkan interkorelasi yang lebih sederhana diamati antara Food Compass 2.0 dan NOVA untuk semua kategori.
Food Compass 2.0 berkinerja baik ketika skor masing-masing produk makanan diperluas untuk menilai pola makan harian individu. Skor ini berkorelasi dengan hasil kesehatan.
Dengan menggunakan kumpulan data representatif nasional yang terdiri dari 47.099 orang dewasa di Amerika Serikat, FCS rata-rata tertimbang energi dari makanan dan minuman yang dikonsumsi oleh setiap individu dihitung dan disebut sebagai i.FCS. Estimasi i.FCS sangat berkorelasi dengan HEI-2015, sehingga memvalidasi pola makan yang sehat.
Beberapa variabel disesuaikan, termasuk indeks massa tubuh (IMT), tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kolesterol lipoprotein densitas rendah (LDL-C), kolesterol lipoprotein densitas tinggi (HDL-C), rasio kolesterol total terhadap HDL-C, glukosa plasma puasa, dan hemoglobin A1c (HbA1c). i.FCS yang diperbarui juga dikaitkan dengan angka kematian yang lebih rendah karena semua penyebab.
